博客系统(2022)

原文转载自 「oldj's blog」 ( https://oldj.net/article/2022/06/05/tech-of-this-blog-2022/ ) By 老杰

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自 2010 年建了这个博客以来,我曾经对它的技术方案折腾过很多次,尤其是最近几年,它基本成了我学习和实践 Web 技术的一个实验平台,每当我决定学习一种新的 Web 技术时,只要情况允许,我就会在这个博客系统上进行测试。

下面是目前这个博客的一些技术细节。

系统架构

目前,这个博客的系统架构如下图所示:

博客系统架构
博客系统架构

系统使用 Docker 部署,并运行在 K3s 上。

可以看到,后台使用了 Django,前台则使用 Next.js 渲染页面。目前,我基本将 Django 当一个 Headless CMS 系统在用,完全放弃了它的模板系统,所有 HTML 输出都用 Next.js 生成。

为什么用 Next.js

为什么不直接用 Django 生成 HTML 内容呢?主要是随着 Web 尤其是前端技术的发展,我发现使用 React/Vue 等技术来生成前端页面更灵活且更容易维护,当然,如果直接用 React/Vue 生成页面,对搜索引擎将不是很友好,因此支持服务端渲染的 Next.js 等技术就是自然的选择了。

使用 Next.js 之后,前后端之间的职责就更加清晰了,后端只需要提供 API,所有页面渲染部分都由前端完成。

为什么用 Django

使用 Django 主要有这么几个原因:

  1. 自带 ORM 以及数据库模型迁移
  2. 自带管理后台
  3. 有 Celery 等成熟的任务队列工具
  4. 支持自定义命令行命令

其中 1 目前并不算稀奇了,比如 Node.js 的 Prisma 就是一个强大的带数据模型迁移的 ORM 框架。不过 Django 在这儿仍然有优势,就是它的 ORM 和框架集成度非常高,写起来更顺畅一些,当然,这一点上仁者见仁,智者见智,也许有人更喜欢使用第三方的 ORM 自行组合,因为那样在细节上更加可控。

关于第 2 点自带管理后台,Django 的后台不能算很优秀,但基本够用,你想做的各种操作都能实现,只是一些操作可能会比较麻烦。它的主要缺点是视图是基于数据模型(表)实现的,如果你想实现一些复杂的比如跨表查询的视图可能很难做到。当然,如果要求不高,那么完全可以使用 Django 这个管理后台,这会为你节省不少开发时间。

目前 Node.js 领域,也有一些流行的 Headless CMS,比如 strapiPayloadCMS 等,这些方案也提供了管理后台,且看起来更为现代化,如果你专注于 JavaScript 技术栈,可以试一试这些方案。

关于第 3 点任务队列,则主要是为了方便执行一些异步任务。比如当有用户给我留言,或者提交了新评论时,博客系统会给我发一封通知邮件,为了不影响用户体验,发邮件这个操作我希望异步进行,以免阻塞页面加载,对 Django 框架来说,Celery + RabbitMQ 的组合是一个流行的解决方案。

当然,Node.js 框架天然支持异步任务,因此如果只是发送邮件通知等场景,其实完全可以不用 Celery 等方案,直接用 Node.js 的异步来实现即可。但考虑一些复杂的场景,比如某个操作不是给管理员一个人发邮件,而是给一批人发邮件(比如某个热门文章有新回复时,需要邮件通知所有订阅了或回复了这篇文章的用户),或者要异步批量更新大量的数据,怎么保证这些操作都能正确执行,并且不会在短时间突然给服务器增加太大的负载呢?这就是 RabbitMQ 等消息队列的用武之地了。

关于第 4 点自定义命令,则主要是有时需要临时或定期地执行一些耗时的操作,这些操作用命令行执行显然会比较方便,比如在 Django 中,如果要临时执行一些查询或者任务,可以用 python manage.py shell 进入交互控制台,也可以像这样执行自定义的命令:

python manage.py my_custom_command

在这个控制台或者命令行中,可以完整地访问 Django 项目中定义的各个模型,自然也可以通过这些模型操作对应的数据。对一个真实的站点项目来说,可能经常会需要做一些数据整理的工作,比如清除一些无用的老数据,进行一些数据统计等等,如果能通过命令行调用自定义命令,执行这些任务无疑会方便很多。

小结

这个博客的技术方案经历了多次折腾,并且作为一个实验田,预计它将来会经历更多的折腾。🙂

目前它使用的是 Django(后台)+ Next.js(前台)的组合,其中 Django 只提供 API,类似 Headless CMS。

Django 是一个优秀的框架,已经发展了 16 年,非常稳定和强大,足以满足大部分建站需求。