使用 MicroK8s 架設 Kubernetes 叢集的完整過程解析

原文转载自 「The Will Will Web」 ( https://blog.miniasp.com/post/2021/12/05/Running-Kubernetes-with-MicroK8s ) By Will Huang

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我將在今年的 Kubernetes Summit 2021 主持一場 使用 Dapr 與 Kubernetes 打造微服務架構 實戰工作坊,在開始這場實戰工作坊之前,必須要讓學員事先建立好 Kubernetes 環境才能進行實作,這篇文章我將鉅細靡遺的教大家怎樣透過 MicroK8s 快速的建立完整的 Kubernets 叢集環境。

預先準備事項

MicroK8s 可以支援 Linux, Windows 與 macOS 作業系統環境,除此之外,你要使用 虛擬機器 (Virtual Machine) 或是 實體裸機 (Bare Metal Server) 也都可以安裝,所以使用上非常彈性! 👍

本篇文章主要以 Windows 10 與 Hyper-V 為主要環境,但我認為切換到其他環境並不困難。

請預先安裝好以下工具:

  1. 安裝 MicroK8s 工具

    安裝好之後你會有一個 C:\Program Files\MicroK8s\microk8s.exe 執行檔可用。

  2. 安裝 Multipass 工具

    安裝好之後你會有一個 C:\Program Files\Multipass\bin\multipass.exe 執行檔可用。

  3. 安裝 Helm 工具

    choco install kubernetes-helm -y
    

    第一次使用 helm 的話,可能要先新增常用的 Helm Repo

    helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami --force-update
    

以下所有命令皆在 PowerShell 環境下執行,而且都不需要以系統管理者身份執行。

架設 Kubernetes 叢集

使用 MicroK8s 架設 Kubernetes 叢集是我見過最簡單、最無腦的,使用上非常直覺,而且要在 K8s 安裝一些常見的服務,也都被 MicroK8s 封裝成 MicroK8s Add-ons 來用,也大幅的降低初學者的進入門檻。

  1. 安裝 MicroK8s 叢集

    這個命令會自動在 Hyper-V 建立一台名為 microk8s-vm 的虛擬機,裡面包含 K8s 叢集的 master (control plane) 節點。

    microk8s install
    

    這個命令大約會執行 3 ~ 5 分鐘左右。

    Launched: microk8s-vm
    2021-12-05T05:30:28Z INFO Waiting for automatic snapd restart...
    microk8s (1.22/stable) v1.22.4 from Canonical✓ installed
    microk8s-integrator-windows 0.1 from Canonical✓ installed
    MicroK8s is up and running. See the available commands with `microk8s --help`.
    
  2. 檢查 MicroK8s 叢集狀態

    microk8s status --wait-ready
    

    你可以從這邊看到許多 MicroK8s Add-ons啟用/停用 狀態,有你需要的 Add-ons 就直接 microk8s enable [name] 就可以直接啟用,不用再上網到處找 YAML 來套用,非常便利! 👍

    microk8s is running
    high-availability: no
      datastore master nodes: 127.0.0.1:19001
      datastore standby nodes: none
    addons:
      enabled:
        ha-cluster           # Configure high availability on the current node
      disabled:
        ambassador           # Ambassador API Gateway and Ingress
        cilium               # SDN, fast with full network policy
        dashboard            # The Kubernetes dashboard
        dns                  # CoreDNS
        fluentd              # Elasticsearch-Fluentd-Kibana logging and monitoring
        gpu                  # Automatic enablement of Nvidia CUDA
        helm                 # Helm 2 - the package manager for Kubernetes
        helm3                # Helm 3 - Kubernetes package manager
        host-access          # Allow Pods connecting to Host services smoothly
        ingress              # Ingress controller for external access
        istio                # Core Istio service mesh services
        jaeger               # Kubernetes Jaeger operator with its simple config
        kata                 # Kata Containers is a secure runtime with lightweight VMS
        keda                 # Kubernetes-based Event Driven Autoscaling
        knative              # The Knative framework on Kubernetes.
        kubeflow             # Kubeflow for easy ML deployments
        linkerd              # Linkerd is a service mesh for Kubernetes and other frameworks
        metallb              # Loadbalancer for your Kubernetes cluster
        metrics-server       # K8s Metrics Server for API access to service metrics
        multus               # Multus CNI enables attaching multiple network interfaces to pods
        openebs              # OpenEBS is the open-source storage solution for Kubernetes
        openfaas             # openfaas serverless framework
        portainer            # Portainer UI for your Kubernetes cluster
        prometheus           # Prometheus operator for monitoring and logging
        rbac                 # Role-Based Access Control for authorisation
        registry             # Private image registry exposed on localhost:32000
        storage              # Storage class; allocates storage from host directory
        traefik              # traefik Ingress controller for external access
    
  3. 列出叢集中所有資源

    你在本機就算不安裝 kubectl 也可以執行,只要透過 microk8s kubectl 就可以對叢集做任何操作!

    microk8s kubectl get all --all-namespaces
    
  4. 設定連線到 MicroK8s 的憑證 (KUBECONFIG)

    很多時候我們還是會需要透過本機的 kubectl 或 VS Code 的 Kubernetes extensionLens (The Kubernetes IDE) 來管理 Kubernetes 上面的服務,所以建議還是設定一下你本機的 Kubernetes 設定檔(KUBECONFIG):

    microk8s config > ~/.kube/config
    

    上述命令完成後,你本機的所有 K8s 管理工具就可以順利連上 MicroK8s 建立的 K8s 叢集了!👍

增加 Kubernetes 叢集節點 (Worker Nodes)

MicroK8s 所架設的 K8s 叢集支援 High Availability (HA) 架構,建議額外增加兩個 Worker Nodes 並加入 K8s 叢集。

  1. 建立兩台全新的 Ubuntu VM:node1, node2

    以下命令會利用 Multipass 工具在 Hyper-V 中建立兩台 Ubuntu 的 VM:

    multipass launch --name node1
    multipass launch --name node2
    

    透過 Multipass 查看 VM 資訊:

    multipass info --all
    

    使用 Multipass 工具在 Hyper-V 中架設 Ubuntu VM 是我見過最省時、最便利的方式了,每台 Ubuntu VM 大約只要 30 秒就可以建立完成,你只要透過 multipass shell node1 就可以直接進入 node1 主機的 Shell 環境! 👍

  2. 在這兩台 Ubuntu VM 中安裝 MicroK8s 工具

    你可以利用 multipass exec [name] 將命令傳入到 Ubuntu VM 中執行:

    multipass exec node1 -- sudo snap install microk8s --classic
    multipass exec node1 -- sudo usermod -a -G microk8s ubuntu
    multipass exec node1 -- sudo chown -f -R ubuntu ~/.kube
    
    multipass exec node2 -- sudo snap install microk8s --classic
    multipass exec node2 -- sudo usermod -a -G microk8s ubuntu
    multipass exec node2 -- sudo chown -f -R ubuntu ~/.kube
    
  3. 將 Node1, Node2 加入 MicroK8s 建立的 Kubernetes 叢集

    先透過 microk8s add-node 取得連接字串與加入叢集的命令:

    # 取得加入叢集的連接字串命令
    microk8s add-node
    
    From the node you wish to join to this cluster, run the following:
    microk8s join 172.29.215.174:25000/d008396d18bf5c02916190063a90a055/d2b3c4a95057
    
    If the node you are adding is not reachable through the default interface you can use one of the following:
     microk8s join 172.29.215.174:25000/d008396d18bf5c02916190063a90a055/d2b3c4a95057
    

    將取得到的 microk8s join 完整命令拿到 Worker 節點的 VM 中執行:

    # 先將 Node1 加入叢集,成為 Kubernetes 叢集的 Worker Node
    multipass exec node1 -- sudo microk8s join 172.29.215.174:25000/d008396d18bf5c02916190063a90a055/d2b3c4a95057
    

    加入一個節點到叢集的時間大概 2 分鐘左右。

    同樣的步驟要再做一次,就可以加入第二個 Worker 節點:

    # 再取得一次加入叢集的連接字串命令
    microk8s add-node
    
    # 先將 Node2 加入叢集,成為 Kubernetes 叢集的 Worker Node
    multipass exec node2 -- sudo microk8s join 172.29.215.174:25000/19351da0ba24c2b76d56a57b5069c0b8/d2b3c4a95057
    

    這個 microk8s add-node 命令會讓 microk8s-vm 自動變成 control plane 角色 (也就是之前的 master 角色)

  4. 查看目前節點數

    透過 kubectl 取得節點資訊:

    microk8s kubectl get nodes
    microk8s kubectl get nodes -o wide
    microk8s kubectl get nodes -o wide --show-labels
    

    請確保 STATUS 都是呈現 Ready 狀態:

    NAME          STATUS   ROLES    AGE     VERSION
    node1         Ready    <none>   4m8s    v1.22.4-3+adc4115d990346
    node2         Ready    <none>   2m10s   v1.22.4-3+adc4115d990346
    microk8s-vm   Ready    <none>   31m     v1.22.4-3+adc4115d990346
    

啟用 MicroK8s 的 Add-ons

  1. 啟用 dns 功能

    microk8s enable dns
    

    預設 dns 會使用 Google 的 8.8.8.88.8.4.4 當成名稱伺服器解析網址。

    若你想改用自己指定的名稱伺服器位址,也可以用以下命令手動更新 configmap/coredns 的 YAML 設定:

    microk8s kubectl -n kube-system edit configmap/coredns
    

    或是停用並重新啟用 dns 功能,啟用時可以指定多台名稱伺服器位址:

    microk8s disable dns
    microk8s enable dns:168.95.1.1,168.95.192.1
    
  2. 啟用 helm3 功能

    安裝 Kubernetes 常見的 Helm 3 套件管理器:

    microk8s enable helm3
    
  3. 啟用 storage 功能

    因為有些服務 (如: bitnami/redis) 會需要透過 Storage Class 建立 PVC,因此需要特別加裝 storage 功能,他會自動在你的 K8s 叢集中加入一個名為 microk8s-hostpath 的 Storage Class 物件。

    microk8s enable storage
    

    請注意:這個 microk8s-hostpath 並不支援「多節點」的運作,因為他只有支援很陽春的 HostPath 磁碟對應,將 Node 上面的實體路徑對應到容器中,因此像是 Redis 這類 StatefulSets 物件可能會無法正常運作,你要將服務特別跑在 master 節點才行。(相關討論: Pods of a StatefulSet using microk8s-hostpath storage can be scheduled on another node · Issue #2618 · ubuntu/microk8s)

    microk8s kubectl get sc
    
    NAME                          PROVISIONER            RECLAIMPOLICY   VOLUMEBINDINGMODE   ALLOWVOLUMEEXPANSION   AGE
    microk8s-hostpath (default)   microk8s.io/hostpath   Delete          Immediate           false                  18m
    

    你可以選擇啟用 openebs 並搭配 iSCSI 掛載硬碟的方式支援 Storage Class!

  4. 啟用 dashboard 功能 (Kubernetes Dashboard)

    microk8s enable dashboard
    

    啟動 Kubernetes Dashboard 的 Proxy (port-forwarding)

    microk8s dashboard-proxy
    

    畫面上會出現 Dashboard 的網址與 JWT Token,複製 Token 之後就可以順利從網頁登入 Kubernetes Dashboard

    Checking if Dashboard is running.
    Waiting for Dashboard to come up.
    Dashboard will be available at https://172.29.219.229:10443
    Use the following token to login:
    eyJhbGciOiJSUzI1NiIsImtpZCI6Im1uVDZwWmx1T3FiYjhuT2ZtVUFhLTBNaVlYS3BrTEhCbWlhMWtjU1VIc2sifQ.eyJpc3MiOiJrdWJlcm5ldGVzL3NlcnZpY2VhY2NvdW50Iiwia3ViZXJuZXRlcy5pby9zZXJ2aWNlYWNjb3VudC9uYW1lc3BhY2UiOiJrdWJlLXN5c3RlbSIsImt1YmVybmV0ZXMuaW8vc2VydmljZWFjY291bnQvc2VjcmV0Lm5hbWUiOiJkZWZhdWx0LXRva2VuLTJic2cyIiwia3ViZXJuZXRlcy5pby9zZXJ2aWNlYWNjb3VudC9zZXJ2aWNlLWFjY291bnQubmFtZSI6ImRlZmF1bHQiLCJrdWJlcm5ldGVzLmlvL3NlcnZpY2VhY2NvdW50L3NlcnZpY2UtYWNjb3VudC51aWQiOiJjNjIzMWQ3MC0wYTUyLTQxNTAtYjgxZC1jMTE4MzIxMTdkZjUiLCJzdWIiOiJzeXN0ZW06c2VydmljZWFjY291bnQ6a3ViZS1zeXN0ZW06ZGVmYXVsdCJ9.iunsRJSI2SVtUmSBcEwcrFVotR1XfCkcP_36dUzGJLlj25dkfcuVUYz_SlS3VPRivpkHUviN8jEI83M7wsA8UI_vN4wnlBjV4_qt0pmKwyHD6vZ5oDnV1O0fXlTjiGw_cV0-pjRcQib8lkZlLXyvDfyhOFfyV9QhPi_1iIhcFOFzPtUDJh_RSlR6SxmnctARiUifZ871daVK0qQiHYQGXuW9_qdfKbS6edpkY9EIJYpKjJNvVvqRkgvFkBeJYN6_ObLWF1tmzpbtRzTEwD686oPTecXyo4CRenXYaMKuDN_SZM2xKkY4Pky155kau51JTP0nzQ0Z1o7RPGe_BCfzlQ
    Forwarding from 0.0.0.0:10443 -> 8443
    
  5. 啟用 metrics-server 功能

    啟用 dashboard Add-on 的時候,其實也會一併啟用 metrics-server Add-on (Kubernetes Metrics Server),如此一來你就可以使用 kubectl top nodekubectl top pod 等命令,查看目前系統的負載狀況。

    kubectl top node --use-protocol-buffers
    kubectl top pod --use-protocol-buffers
    
  6. 啟用 prometheus 功能 (Prometheus Operator)

    microk8s enable prometheus
    

    啟用 Prometheus 之後大約過 5 分鐘才會收集到足夠的數據,此時你才能在 Lens 介面上看到叢集的資源使用率圖表。

    開啟 Grafana 的 Web UI ( http://localhost:3000 ) (預設登入帳號密碼為 admin / admin)

    microk8s kubectl port-forward -n monitoring service/grafana --address 0.0.0.0 3000:3000
    

    開啟 Prometheus 的 Web UI ( http://localhost:9090 )

    microk8s kubectl port-forward -n monitoring service/prometheus-k8s --address 0.0.0.0 9090:9090
    

啟用 MetalLB 功能

我們在地端架設的任何 K8s 叢集,所有的 Service 物件預設都不支援 LoadBalancer 類型,以前我們都要額外加裝 MetalLB 才能支援,但是網路設定上要多下不少功夫。

MicroK8s 支援一個 metallb 的 Add-on,可以幫助你無腦的建立好 MetalLB 服務! 👍

  1. 列出所有 VM 的資訊

    multipass info --all
    

    取得 IPv4 的第一個 IP 地址,這裡的 172.29.215.174 就是本機電腦可以存取的 EXTERNAL-IP 地址:

    Name:           microk8s-vm
    State:          Running
    IPv4:           172.29.215.174
                    10.1.254.64
    Release:        Ubuntu 18.04.6 LTS
    Image hash:     eeff819e8474 (Ubuntu 18.04 LTS)
    Load:           0.27 0.32 0.21
    Disk usage:     2.6G out of 48.3G
    Memory usage:   1.0G out of 4.4G
    Mounts:         --
    
    Name:           node1
    State:          Running
    IPv4:           172.29.214.122
                    10.1.166.128
    Release:        Ubuntu 20.04.3 LTS
    Image hash:     27cecebaf8c6 (Ubuntu 20.04 LTS)
    Load:           0.02 0.07 0.08
    Disk usage:     2.5G out of 4.7G
    Memory usage:   1.1G out of 3.0G
    Mounts:         --
    
    Name:           node2
    State:          Running
    IPv4:           172.29.212.61
                    10.1.104.0
    Release:        Ubuntu 20.04.3 LTS
    Image hash:     27cecebaf8c6 (Ubuntu 20.04 LTS)
    Load:           0.18 0.10 0.10
    Disk usage:     2.5G out of 4.7G
    Memory usage:   1.1G out of 3.1G
    Mounts:         --
    
  2. 啟用 MetalLB 並設定叢集節點的 IP 地址成為 LoadBalancer 的 IP 範圍

    microk8s enable metallb:172.29.215.174-172.29.215.174,172.29.214.122-172.29.214.122,172.29.212.61-172.29.212.61
    
  3. 測試部署應用程式

    參考 Example: Deploying PHP Guestbook application with Redis 範例程式。

    kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/guestbook/redis-leader-deployment.yaml
    kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/guestbook/redis-leader-service.yaml
    kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/guestbook/redis-follower-deployment.yaml
    kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/guestbook/redis-follower-service.yaml
    kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/guestbook/frontend-deployment.yaml
    kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/guestbook/frontend-service.yaml
    

    因為這份 frontend 範例程式的 YAML 預設使用 ClusterIP,所以不會透過 MetalLB 取用外部 IP 地址:

    kubectl get service frontend
    
    NAME       TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)   AGE
    frontend   ClusterIP   10.152.183.203   <none>        80/TCP    3m44s
    

    你要透過 kubectl port-forward 才能對連到服務:

    kubectl port-forward svc/frontend 8080:80
    

    連接 http://localhost:8080 即可看到服務運作中!

  4. 將應用程式對外服務改成 LoadBalancer

    我們直接編輯 svc/frontend 服務,將 .spec.type 的值從 ClusterIP 調整為 LoadBalancer 即可:

    kubectl patch svc/frontend -p '{\"spec\": {\"type\": \"LoadBalancer\"}}'
    
    kubectl get service frontend
    

    此時你應該可以看見 172.29.215.174 這個 EXTERNAL-IP 被部署了! 👍

    NAME       TYPE           CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP      PORT(S)        AGE
    frontend   LoadBalancer   10.152.183.203   172.29.215.174   80:31199/TCP   19m
    

    接著你的電腦就可以直接用 http://172.29.215.174/ 看到範例程式的網頁。

  5. 刪除範例應用程式

    kubectl delete -f https://k8s.io/examples/application/guestbook/redis-leader-deployment.yaml
    kubectl delete -f https://k8s.io/examples/application/guestbook/redis-leader-service.yaml
    kubectl delete -f https://k8s.io/examples/application/guestbook/redis-follower-deployment.yaml
    kubectl delete -f https://k8s.io/examples/application/guestbook/redis-follower-service.yaml
    kubectl delete -f https://k8s.io/examples/application/guestbook/frontend-deployment.yaml
    kubectl delete -f https://k8s.io/examples/application/guestbook/frontend-service.yaml
    

使用 Helm 安裝 Redis 服務

  1. 建立 Redis 服務

    若你在單節點的 MicroK8s 叢集中,用以下命令就可以自動建立好:

    helm install "redis" bitnami/redis
    

    但你在多節點的 MicroK8s 叢集中執行上述命令,啟動 redis-master 的時候會從 Pod 中看到以下錯誤,這問題估計是 microk8s-hostpath 不支援多節點叢集造成的:

    kubectl logs pod/redis-master-0
    
    1:C 05 Dec 2021 03:32:00.624 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
    1:C 05 Dec 2021 03:32:00.624 # Redis version=6.2.6, bits=64, commit=00000000, modified=0, pid=1, just started
    1:C 05 Dec 2021 03:32:00.624 # Configuration loaded
    1:M 05 Dec 2021 03:32:00.625 * monotonic clock: POSIX clock_gettime
    1:M 05 Dec 2021 03:32:00.625 # Can't open the append-only file: Permission denied
    

    所以你在多節點的 MicroK8s 叢集中,建議使用以下命令進行安裝:

    
    helm install --set global.storageClass=microk8s-hostpath --set master.nodeSelector."kubernetes\.io/hostname"="microk8s-vm" --set replica.replicaCount=0 redis bitnami/redis
    
    

    完整參數可以參考 Redis™ Chart packaged by Bitnami 頁面。

    用以下命令可以查詢 pod/redis-master-0 的執行記錄 (Logs):

    kubectl logs pod/redis-master-0
    
    1:C 05 Dec 2021 06:16:22.021 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
    1:C 05 Dec 2021 06:16:22.021 # Redis version=6.2.6, bits=64, commit=00000000, modified=0, pid=1, just started
    1:C 05 Dec 2021 06:16:22.021 # Configuration loaded
    1:M 05 Dec 2021 06:16:22.021 * monotonic clock: POSIX clock_gettime
    1:M 05 Dec 2021 06:16:22.022 * Running mode=standalone, port=6379.
    1:M 05 Dec 2021 06:16:22.022 # WARNING: The TCP backlog setting of 511 cannot be enforced because /proc/sys/net/core/somaxconn is set to the lower value of 128.
    1:M 05 Dec 2021 06:16:22.022 # Server initialized
    1:M 05 Dec 2021 06:16:22.022 * Ready to accept connections
    

    建立 bitnami/redis 的過程會包含兩個 StatefulSets,分別是 redis-masterredis-replicas,總共會自動建立 4 的 Pods,一個 master 與 3 份 replicas。 另外還有 3 個 ClusterIP 的 Services,以及 4 個 Persistent Volume Claims (PVC),這 4 個 PVC 有會建立 4 個 Persistent Volumes (PV)。最後還會建立一個名為 redis 的 Secret 保存著 Redis 存取金鑰(密碼)。如果想查看 Helm Chart 的完整內容,可以利用 helm pull bitnami/redis 命令下載 redis-15.6.3.tgz 檔案。

    如果有建立錯誤,可以用以下命令刪除 Release:

    helm delete redis --debug
    

    刪除 redis 這個 Release 之後,預設 PVC 並不會自動刪除。詳見 Helm 'delete' doesn't delete PVCs #5156

  2. 取得 Redis 連接密碼

    $REDIS_PASSWORD=[Text.Encoding]::Utf8.GetString([Convert]::FromBase64String($(kubectl get secret --namespace default "redis" -o jsonpath="{.data.redis-password}")))
    echo $REDIS_PASSWORD
    
  3. 測試連接 Redis 伺服器

    啟動 redis-client 環境,啟動時可直接傳入 REDISCLI_AUTH 環境變數,讓 Shell 環境不用再輸入 Redis 密碼:

    kubectl run --namespace default redis-client --restart='Never' --env REDISCLI_AUTH=$REDIS_PASSWORD --image docker.io/bitnami/redis:6.2.6-debian-10-r53 --command -- sleep infinity
    

    直接透過 redis-client 執行 redis-cli 命令連線到 redis-master 即可,沒有錯誤訊息就是連線成功:

    kubectl exec --tty -i redis-client --namespace default -- redis-cli -h redis-master
    

常見 MicroK8sMultipass 命令

  • 停止 MicroK8s 叢集

    microk8s stop
    
  • 啟動 MicroK8s 叢集

    microk8s start
    
  • 重置 MicroK8s 叢集 (刪除所有 Add-ons 與叢集上的所有資源)

    microk8s reset
    
  • 進入 node1 的 Shell 環境

    multipass shell node1
    

刪除所有已建立資源

  • 最快速、最殘暴的刪除方法 (直接刪除 VM 即可)

    multipass delete node1 node2 microk8s-vm
    multipass purge
    
  • 最優雅、最溫和的刪除方法

    # 移除 Redis Release
    helm delete redis --debug
    
    # 查出有多少被啟用的 Add-ons
    microk8s status
    
    # 停用 MicroK8s Add-ons (但不要停用 ha-cluster 這個 Add-on)
    microk8s disable dashboard dns  helm3 metallb metrics-server prometheus storage
    
    # 從 node1 從容的離開 K8s 叢集,離開後該節點會變成 NotReady 狀態,日後不會有工作負載編配到這裡執行
    multipass exec node1 -- sudo microk8s leave
    
    # 即便節點已經離開,還是需要從叢集這邊移除該節點
    microk8s remove-node node1
    
    # 如果 node2 已經完全崩潰的話,也可以直接從 master 強制移除
    microk8s remove-node node2 --force
    
    # 移除 MicroK8s 叢集 (這個命令會連同 VM 一起砍掉)
    microk8s uninstall
    
    # 移除 Worker 節點的 VM 實體 (只會關機而已)
    multipass delete node1 node2
    
    # 清空 Worker 節點的 VM (會完整刪除 VM 與虛擬硬碟)
    multipass purge
    
  • 刪除本機的 kubeconfig 檔案

    rm ~/.kube/config
    

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