地铁公交进入“刷脸乘车”时代,依图千万级用户算法助力

原文转载自 「MIT科技评论」 ( http://www.mittrchina.com/news/5292 ) By None

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贵阳市官方表示,即日起,在贵阳轨道交通1号线和公交BRT线路主线具备条件的全部闸机通道处,仅需20秒用身份证进行注册,不需要再次购票验票,贵阳居民通过“一张脸”就能完成过闸乘车。

             

 这被称为“脸行贵阳”的项目,背后是千万量级技术能力支撑。据了解,这一项目的整体端到端解决方案提供商是国内AI 公司依图科技。依图科技相关负责人表示,这是一项巨大的城市级系统工程,建设的系统数量非常庞大,每个场景背后都有一套业务系统支撑。涉及到多种型号和规则的终端设备,每个终端背后都有一套系统,这些设备本身也是一个独立的系统。这对系统能力、终端能力、集成能力提出了极高的要求。

提供规模超大的城市级服务却并不容易,以公共出行为例,公共交通领域环境更复杂、客流量大,对通行速度体感有更严格的要求。依图科技提供了完整的超高精度算法和端到端的解决方案,确保大规模高频率使用下系统的可靠性和准确性。

在算法上,该系统具备千万级用户规模的算法能力,能支持千万的用户管理、比例能力。人脸在技术指标上,1:n达到了十万分之一的误报率;1:1则达到了千亿分之一的误报率。

除了人脸的算法,系统还支持ReID、语音、NLP、知识图谱等全栈式算法能力,是各类算法的集群。

由于涉及到生物特征,安全性是绝对重要的考量因素,为此,系统需要有一个完整的安全体系,从注册、采集、使用、存储、客服、后续的业务拓展等全环节均需要安全防护。

与此同时,该系统采用用户授权的原则,所有的数据都是不可逆的(即使拿到特征值,无法得到用户照片)安全性可以比指纹和密码更高。

系统同样强调支付的绝对安全(全流程、体系化、端到端的完整安全体系和架构,同时有风控体系来处理异常和误报),除了从算法角度不断提升精度降低误报之外,针对报错部分的管理是风控的核心,有自检机制、算法的自测和提升机制、客服机制等。

事实上,贵阳早在2019年就先行开通了轨道交通24个站点部分闸机通道和公交2-3个站点“刷脸乘车”试运营服务,在6个月试运行期内,平台已经完成刷脸认证百万余次,乘车交易支付金额近百万元,刷脸认证零差错。

且轨道交通仅仅是“脸行贵阳”其中一个场景。未来,一张脸,一次注册,可以在贵阳全城“行走”,在多个场景办理业务,除了人脸识别技术,后续还会用到REID、语音识别、自然语言处理等AI技术。

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